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Manager Data Scientist (Quinten Finance)

À propos

Quinten est une société de conseil en Data Science intervenant dans différents secteurs sur la réalisation de projets data complexes à forts enjeux.  

Depuis 2008, nous aidons nos clients à valoriser leurs données et leur proposons les solutions adaptées à leur besoin afin de transformer leurs processus métiers et améliorer leur performance. 

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons des collaborateurs passionnés par la data et entrepreneurs pour intervenir sur le secteur de la banque et de l’assurance.

Descriptif du poste

Au sein d’une équipe de consultants en datascience, vous jouerez un rôle central dans la réalisation des tâches suivantes : 

  • Identifier et formaliser les besoins du client ; anticiper la faisabilité technique, ainsi que la charge et délais nécessaires à la réalisation de la solution ; 

  • Concevoir et réaliser des stratégies analytiques permettant de répondre aux enjeux clients et alignées par rapport aux besoins métier, être le référent technique (statistiques/machine learning) au sein de l’équipe projet ; 

  • Participer activement aux échanges avec le client et être acteur du cadrage du projet ; 

  • Encadrer des Data Scientists juniors dans le cadre des projets Data 

  • Contribuer à l’évolution des compétences et des savoir-faire au sein de l’entreprise ; 

  • Participer activement à la veille technologique et anticiper les opportunités techniques et commerciales.

Profil recherché

Qualifications requises : 

Vous avez des expériences significatives sur des projets en data science et êtes issu(e) d’une école d’ingénieur et/ou titulaire d’un master ou doctorat en data science, et disposez des compétences suivantes : 

  • Programmation R et/ou Python et des librairies associées ; 

  • Maitrise des techniques de statistique et machine learning, capacité à adapter un algorithme à une problématique précise ; 

  • Connaissances en NLP et/ou Computer Vision (OpenCV, Keras) ; 

  • Connaissance en intégration continue (versioning Git, tests unitaires) ;  

  • Code profiling et optimisation ; 

  • Expérience dans le déploiement de solution en production et maîtrise des principes MLOps 

  • Expérience dans le secteur de la banque et/ou de l’assurance ;  

  • Vous disposez de capacités de synthèse et de communication vous permettant d’argumenter les choix technologiques et d’en expliquer les risques et avantages ; 

  • Vous disposez de qualités d’organisation et de rigueur, et le goût du travail en équipe. 

Compétences additionnelles : 

  • Participation à des compétitions en ligne (Kaggle, DREAM, …) ou à des projets open-source ou collaboratifs; 

  • Experience en Deep learning (Tensorflow/Torch/Theano/…) ; 

  • Expérience de management hiérarchique : qualités humaines, pédagogie et leadership.

Process de recrutement

  • un entretien RH

  • un entretien Use Case technique avec un Data Scientist

  • un entretien avec un manager

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Paris
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 2 ans
  • Télétravail partiel possible
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