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Senior data scientist (H/F)

À propos

MP DATA est une société spécialisée dans l’acquisition, le traitement, et la valorisation des données.
Depuis sa création en 2015, MP DATA accompagne ses clients, majoritairement industriels, dans le management de leur performance et l’exploitation de leur données.

Les collaborateurs, tous issus de grandes écoles, incarnent au quotidien les valeurs d’Excellence, de Partage et d’Engagement.
Ils associent savoir-faire technique, méthodologie et passion et mettent leurs compétences au service de missions et projets au sein de grands groupes français.

MP DATA accompagne ses clients sur toute la chaine au travers de 3 pôles d’expertise : Conseil et Stratégie, Infrastructure & CloudOPS, Data Science.

Chez MP DATA, les équipes commerciales cherchent des missions en fonction des envies des collaborateurs et non pas l’inverse. Les consultants sont accompagnés dans tous leurs projets, de la mobilité géographique, au changement de secteur d’activité en passant par le développement de nouvelles compétences. Rejoindre MP DATA, c’est la garantie de travailler sur des sujets passionnants avec un cadre technique fort.

Descriptif du poste

Pour le compte d'un leader européen du secteur aéronautique , MP DATA pilote un projet stratégique visant à redéfinir la fiabilité des prévisions de livraison pour les flux de pièces de rechange et de maintenance.

L'enjeu est de transformer un système complexe sujet à une forte volatilité des dates en un moteur de prédiction intelligent. L'objectif est ambitieux : réduire drastiquement l'erreur de livraison des composants et des services de réparation.

Vos Missions:

En tant que Data Scientist, vous êtes responsable du développement de modèles avancés et de leur intégration dans des pipelines de production :

  • Modélisation Prédictive & Probabiliste : Concevoir des modèles de régression quantile pour fournir des fenêtres de livraison avec une estimation de distribution de probabilité plutôt que de simples points fixes.

  • Architecture ML Avancée : Maîtriser et optimiser des architectures de type XGBoost, LightGBM, CatBoost, ou des réseaux de neurones spécialisés comme les Temporal Fusion Transformers (TFT).

  • Analyse de Survie (Time-to-Event) : Utiliser des frameworks de Survival Analysis pour modéliser précisément les durées entre chaque étape du processus industriel.

  • Optimisation Mathématique : Concevoir des fonctions de perte personnalisées (Custom Loss Functions) pour pénaliser de manière asymétrique les retards par rapport aux livraisons précoces.

  • Feature Engineering Industriel : Transformer des signaux bruts en entrées à haut potentiel (encodage temporel cyclique, embeddings pour identifiants de pièces, pondération du backlog).

  • Performance & Inférence : Optimiser les modèles (quantification, pruning) pour garantir une latence de prédiction en temps réel lors de la consultation par le client final

Profil recherché

Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur (Supaero, Centrale, Mines, etc.) avec 2 ans d'expérience minimum, vous disposez d’une solide base en mathématiques appliquées et d’une expérience en environnement industriel.

Expertises techniques nécessaires :

  • Python : Maîtrise avancée de l'écosystème Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, Optuna et des outils d'interprétabilité comme SHAP ou LIME.

  • Expérience Confirmée : Un historique vérifiable dans le déploiement de modèles de forecasting complexes dont les résultats impactent directement des engagements contractuels (SLA).

  • Qualités Personnelles : Rigueur scientifique, autonomie et capacité à vulgariser des travaux complexes auprès de profils métiers.

Process de recrutement

  • Prise de contact téléphonique (5–10 minutes).

  • 1er entretien : échange sur vos expériences/projets + présentation de MP DATA (45 min – 1 h).

  • Test technique sur un cas d’usage concret lié à votre métier.

  • 2ème entretien : entretien technique approfondi (1 h).

  • 3ème entretien : visite de nos locaux à Balma (31130) et échange avec notre Practice Manager et un commercial.

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Balma
  • Expérience : > 2 ans
  • Télétravail ponctuel autorisé
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