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Data Scientist Senior Industrie

À propos

Rejoignez MP DATA

Chez MP DATA, nous sommes convaincus que la donnée est un véritable levier de performance. Depuis 2015, nous accompagnons principalement des grands groupes industriels dans l’acquisition, le traitement et la valorisation de leurs données afin de les aider à relever leurs défis métier.

Notre expertise couvre l’ensemble de la chaîne de valeur de la data à travers trois pôles complémentaires :

  • Conseil & Stratégie

  • Infrastructure & CloudOps

  • Data Science

Une équipe d'experts avant tout

Nos collaborateurs, issus de grandes écoles et passionnés par les nouvelles technologies, partagent trois valeurs qui nous animent au quotidien : Excellence, Partage et Engagement.

Au-delà des compétences techniques, nous recherchons des personnalités curieuses, investies et désireuses d'apprendre. Chaque mission est l'occasion de développer son expertise, d'échanger avec des spécialistes et de contribuer à des projets à fort impact au sein de grands groupes français.

Une carrière construite autour de vos envies

Chez MP DATA, nous faisons les choses différemment : ce ne sont pas les consultants qui s'adaptent aux missions, ce sont les missions que nous recherchons en fonction de leurs aspirations.

Que vous souhaitiez découvrir un nouveau secteur d'activité, évoluer vers une autre région, monter en compétences sur une technologie ou construire un parcours d'expertise, nous vous accompagnons à chaque étape de votre carrière.

Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre MP DATA, c'est intégrer une entreprise à taille humaine où l'humain est au cœur des décisions, évoluer dans un environnement technique exigeant et bienveillant, et participer à des projets innovants qui ont un réel impact chez nos clients.

Si vous aimez relever des défis, apprendre en continu et évoluer au sein d'une équipe passionnée, alors vous êtes au bon endroit.

Descriptif du poste

•    Donner à un avion un capteur de secours qui n'existe pas. Un réseau de neurones estime la vitesse de l'appareil à partir des pressions mesurées sur les ailerons.

•    Voir l'invisible au microscope électronique. Segmentation et détection de particules en 3D sur des tomogrammes biologiques très bruités, aux côtés d'une équipe R&D internationale.

•    Faire passer une simulation de sûreté nucléaire de 30 minutes à 10 secondes. Un métamodèle hybride, physique et Machine Learning, prédit les efforts mécaniques sur une pompe du circuit primaire avec moins de 4 % d'erreur.

•    Comprendre pourquoi des batteries géantes surchauffent. Découverte causale sur les séries temporelles d'un système de stockage d'énergie par batteries pour un grand énergéticien.

•    Réduire la facture énergétique d'une cinquantaine de lignes de production. Modélisation du rendement puis optimisation sous contraintes des paramètres de production chez un industriel de l'agroalimentaire

•    Anticiper le fret maritime au lieu de le subir. Prévision des flux et outil d'aide à la décision pour affecter les conteneurs aux bons navires

•    Faire parler une base d'incidents de vol en langage naturel. Un LLM open source déployé on-premise traduit les questions des équipes sécurité en requêtes SQL et leur restitue la réponse, sans qu'aucune donnée ne sorte du périmètre du client.

Votre rôle

•    Cadrer le problème avec les équipes métier et data du client, et traduire un enjeu opérationnel en approche de modélisation.

•    Concevoir, entraîner et évaluer les modèles, en étant force de proposition sur les choix techniques.

•    Industrialiser vos solutions et suivre leur performance dans la durée.

Partager votre expertise avec les consultants plus juniors et contribuer à l'avant-vente sur les sujets techniques

Profil recherché

•    Au moins 5 ans d'expérience en Data Science, dont une partie significative sur des modèles déployés en production et suivis dans la durée.

•    Une vraie solidité en statistiques et en modélisation : vous savez expliquer pourquoi un modèle marche, pas seulement le faire tourner.

•    L'aisance face à un interlocuteur métier : vulgariser, challenger un besoin, défendre un choix.

•    Un plus : une expérience en recherche opérationnelle, en deep learning (vision, séries temporelles), en MLOps ou en contexte industriel.

Pas besoin d'un doctorat ni d'avoir coché toutes les cases. Ce qui compte, ce sont les modèles que vous avez livrés et ce qu'ils ont changé.

Process de recrutement

1.    Un échange de 30 minutes avec le Business Unit Manager pour parler de votre parcours et de vos envies.

2.    Un entretien technique avec un Data Scientist senior de l'équipe, centré sur vos projets réels.

3.    Une rencontre avec la direction.

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Boulogne-Billancourt
  • Expérience : > 4 ans
  • Télétravail partiel possible
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