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Data Scientist confirmé – Modélisation Physique & IA (H/F)

À propos

MP DATA est une société spécialisée dans l’acquisition, le traitement, et la valorisation des données.
Depuis sa création en 2015, MP DATA accompagne ses clients, majoritairement industriels, dans le management de leur performance et l’exploitation de leur données.

Les collaborateurs, tous issus de grandes écoles, incarnent au quotidien les valeurs d’Excellence, de Partage et d’Engagement.
Ils associent savoir-faire technique, méthodologie et passion et mettent leurs compétences au service de missions et projets au sein de grands groupes français.

MP DATA accompagne ses clients sur toute la chaine au travers de 3 pôles d’expertise : Conseil et Stratégie, Infrastructure & CloudOPS, Data Science.

Chez MP DATA, les équipes commerciales cherchent des missions en fonction des envies des collaborateurs et non pas l’inverse. Les consultants sont accompagnés dans tous leurs projets, de la mobilité géographique, au changement de secteur d’activité en passant par le développement de nouvelles compétences. Rejoindre MP DATA, c’est la garantie de travailler sur des sujets passionnants avec un cadre technique fort.

Descriptif du poste

MP Data est un cabinet de conseil spécialisé en data science, intelligence artificielle et recherche opérationnelle, intervenant principalement auprès de grands groupes industriels.

Nous accompagnons nos clients dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions data à forte valeur ajoutée dans des environnements exigeants :

  • Industrie manufacturière

  • Chimie et matériaux

  • Énergie

  • Aéronautique & spatial

  • Défense

  • Transport

Notre approche repose sur une forte expertise scientifique, une compréhension approfondie des problématiques métiers et une capacité à transformer des cas d’usage complexes en solutions opérationnelles.

Vos missions

Dans le cadre d'un projet industriel innovant, vous serez amené(e) à :

  • Analyser et exploiter des données issues de procédés industriels

  • Développer et entraîner des modèles de machine learning et deep learning

  • Concevoir des modèles prédictifs robustes et interprétables

  • Collaborer avec des experts métiers afin de comprendre les phénomènes sous-jacents aux données

  • Participer à l'amélioration continue des performances des modèles

  • Contribuer à l'industrialisation et au déploiement des solutions développées

  • Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques MLOps

Profil recherché

  • Diplôme d'ingénieur ou Bac+5 en Data Science, Mathématiques appliquées, Informatique

  • Minimum 2 ans d'expérience en Data Science (hors stages)

  • Solides compétences en modélisation statistique et machine learning

  • Expérience sur des projets industriels ou scientifiques appréciée

  • Capacité à échanger avec des experts métiers et à comprendre des problématiques techniques complexes

  • Anglais professionnel

Compétences techniques

  • Maîtrise de Python et des principales bibliothèques de data science

  • Bonnes connaissances en machine learning et/ou deep learning

  • Expérience en analyse et traitement de données

  • Utilisation des outils de développement collaboratif (Git)

  • Une expérience en déploiement de modèles, conteneurisation (Docker, Kubernetes) ou environnements cloud constitue un plus

Process de recrutement

Entretien de préqualification :

  • Échange téléphonique

  • Validation de votre parcours, de vos motivations et de vos attentes

Entretien 1 :

  • Entretien d’environ 1 heure en visioconférence

  • Échange avec un Business Manager

  • Envoi d’un test technique à l’issue de l’entretien

Entretien 2 :

  • Entretien avec la Direction Technique

  • Évaluation approfondie de vos compétences techniques et de votre adéquation avec nos projets

Entretien 3 :

  • Entretien dans nos locaux

  • Rencontre en présentiel et découverte de notre environnement de travail

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Boulogne-Billancourt
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 2 ans
  • Télétravail partiel possible
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