AI Engineer — MLOps & Industrialisation | Paris

À propos

Rejoignez MP DATA

Chez MP DATA, nous sommes convaincus que la donnée est un véritable levier de performance. Depuis 2015, nous accompagnons principalement des grands groupes industriels dans l’acquisition, le traitement et la valorisation de leurs données afin de les aider à relever leurs défis métier.

Notre expertise couvre l’ensemble de la chaîne de valeur de la data à travers trois pôles complémentaires :

  • Conseil & Stratégie

  • Infrastructure & CloudOps

  • Data Science

Une équipe d'experts avant tout

Nos collaborateurs, issus de grandes écoles et passionnés par les nouvelles technologies, partagent trois valeurs qui nous animent au quotidien : Excellence, Partage et Engagement.

Au-delà des compétences techniques, nous recherchons des personnalités curieuses, investies et désireuses d'apprendre. Chaque mission est l'occasion de développer son expertise, d'échanger avec des spécialistes et de contribuer à des projets à fort impact au sein de grands groupes français.

Une carrière construite autour de vos envies

Chez MP DATA, nous faisons les choses différemment : ce ne sont pas les consultants qui s'adaptent aux missions, ce sont les missions que nous recherchons en fonction de leurs aspirations.

Que vous souhaitiez découvrir un nouveau secteur d'activité, évoluer vers une autre région, monter en compétences sur une technologie ou construire un parcours d'expertise, nous vous accompagnons à chaque étape de votre carrière.

Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre MP DATA, c'est intégrer une entreprise à taille humaine où l'humain est au cœur des décisions, évoluer dans un environnement technique exigeant et bienveillant, et participer à des projets innovants qui ont un réel impact chez nos clients.

Si vous aimez relever des défis, apprendre en continu et évoluer au sein d'une équipe passionnée, alors vous êtes au bon endroit.

Descriptif du poste

Faire tourner un modèle en local, c'est bien. Le faire tenir en prod avec un déploiement à l'échelle, c'est mieux.

Tes projets couvrent l'ensemble du cycle de vie des solutions IA : du cadrage technique jusqu'à la mise en production et le passage à l'échelle, dans des environnements industriels souvent contraints (on-premise, cloud hybride, données sensibles, systèmes legacy).

Tu travailleras en binôme avec des Data Scientists et des Data Engineers, pour délivrer des solutions scalable qui répondent à des problématiques concrètes.

Tes missions

Industrialisation & MLOps

  • Concevoir des pipelines MLOps pour le déploiement et le monitoring de modèles

  • Implémenter les infrastructures CI/CD adaptées aux projets IA

  • Garantir la reproductibilité, la scalabilité et la maintenabilité des solutions

Architecture & développement IA

  • Cadrage technique : choix d'architecture, frameworks & dimensionnement infra

  • Solutions robustes et documentées — du POC à la mise en production industrielle

  • Intégrer les solutions IA dans les SI clients (APIs, microservices, orchestration)

Delivery & qualité

  • Travailler en mode agile sur des forfaits & régies avec des objectifs clairs

  • Être garant(e) de la qualité technique des livrables selon les standards MP Data

  • Participer aux revues de code et contribuer à la montée en compétences des profils juniors

Veille & innovation

  • Suivre les évolutions des outils MLOps (Kubeflow, MLflow, Airflow, BentoML, Seldon…) et des plateformes cloud (Azure, AWS, GCP)

  • Contribuer au Lab Innovation MP Data : benchmark, POC, tests de nouvelles approches d'industrialisation IA

Profil recherché

Formation & expérience

  • Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique, data science ou domaine connexe (Bac+5) d'une école du top 10.

  • 2 à 4 ans d'expérience sur des missions d'AI Engineering ou MLOps,

Compétences techniques indispensables

  • Maîtrise de Python et des frameworks ML/IA (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow ou équivalent)

  • Expérience solide sur les outils MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC ou équivalents

  • Connaissance du cloud (Azure AI Foundry, AWS SageMaker ou GCP Vertex AI)

  • Pratique des outils CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Docker, Kubernetes)

  • Déploiement de modèles en production (APIs REST, monitoring, versioning)

Compétences techniques appréciées

  • Expérience avec les LLMs et RAG (LangChain, LlamaIndex…)

  • Connaissance des environnements industriels (données de capteurs, SCADA, contraintes on-premise)

  • Pratique de l'Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi)

Savoir-être

  • Rigueur sur la qualité du code et des livrables

  • Capacité à tenir engagement sur le résultat

  • Pédagogie face à des interlocuteurs non techniques

  • Autonomie et sens des responsabilités dans la gestion de ton périmètre

Process de recrutement

  • Un premier call de qualification

  • Test technique

  • Entretien technique avec un Lead Engineer ou Architecte MP Data

  • Entretien final

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Boulogne-Billancourt
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 2 ans
  • Télétravail partiel possible