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(Senior) Data Platform Engineer (m/f/d)

About

À propos d’EGYM

Et si le sport devenait l'un des leviers les plus puissants pour améliorer la santé ? Chez EGYM, nous sommes convaincus que l'activité physique a un impact bien au-delà du fitness. Notre ambition est de permettre à chacun d'adopter un mode de vie plus actif et équilibré grâce à la technologie et à l'innovation.

Fondé en Allemagne en 2010, EGYM est un acteur majeur de la fitness tech. Avec plus de 1 000 collaborateurs en Europe et aux États-Unis, nous construisons un écosystème qui rapproche le fitness, la santé et la technologie pour accompagner les entreprises, les salles de sport et les acteurs de la santé.

Deux solutions, une même mission

  • EGYM Technology : Équipements connectés et solutions digitales pour transformer l'expérience sportive. Nos technologies proposent des parcours d'entraînement personnalisés, engageants et basés sur la donnée afin d'aider chacun à atteindre ses objectifs de santé.

  • EGYM Wellpass : Nous réinventons le bien-être en entreprise. Grâce à un abonnement unique cofinancé par l'employeur, les collaborateurs accèdent à des milliers de partenaires sport et bien-être en France et en Belgique. Plus de 2 500 entreprises nous font confiance.

Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre EGYM, c'est participer à une aventure internationale en forte croissance. C'est évoluer dans un environnement où l'innovation, l'autonomie et la collaboration occupent une place centrale, aux côtés d'équipes passionnées qui partagent une même ambition : construire l'avenir de la santé et du bien-être.

Job Description

Join EGYM as our (Senior) Data Platform Engineer (m/f/d) in Munich, Berlin or Paris! In this pivotal role, you will shape the data foundation that powers EGYM Wellpass and EGYM Technology, with a strong focus on PII data handling, auditability, and compliance. If you're an experienced data expert who cares about scalable platforms, trusted data, and privacy by design, this is your opportunity to make a significant impact.

  • Platform & Pipelines: You design scalable data models in Snowflake and build robust ingestion, transformation, and orchestration pipelines with dbt, Fivetran, and GCP, with quality, observability, and CI/CD baked in from day one

  • Privacy Engineering: You own PII protection end-to-end, masking, pseudonymization, tokenization, encryption with GCP KMS/Secret Manager, and GDPR workflows including right-to-be-forgotten and data subject access requests

  • Governance, Audit & Compliance: You establish RBAC/ABAC frameworks, data catalog standards, data contracts, audit logging, and column-level lineage, keeping us audit-ready against SOC 2 and ISO 27001 in close partnership with Security and Legal

  • Semantic Layer & AI-Readiness: You build and maintain a governed semantic layer (e.g. dbt MetricFlow, Snowflake Semantic Views) as the authoritative definition of business metrics, the foundation for self-service BI and AI-powered analytics

  • Team Enablement & Cost Stewardship: You mentor the data team in engineering best practices, secure data handling, and establish cost monitoring across pipelines to drive proactive platform optimization

Preferred Experience

  • Professional Experience: You have 3+ years of experience in data engineering or platform engineering, ideally with exposure to regulated industries (HealthTech, FinTech, InsurTech, or similar)

  • Platform Stack: You bring hands-on experience with Snowflake, dbt, Fivetran, GCP (Pub/Sub, Dataflow), and orchestration on Airflow or Dagster. You are proficient in SQL and Python, comfortable with modern table formats (Parquet, Iceberg), and ideally have exposure to streaming and CDC patterns (e.g. Kafka)

  • Privacy Engineer: You have implemented PII protection in production, masking, pseudonymization, tokenization, and built GDPR-compliant workflows for subject rights

  • Governance & Compliance: You are experienced with audit logging, end-to-end and column-level lineage, RBAC/ABAC frameworks, data catalog tooling, and data contract patterns. You know the evidence requirements of SOC 2 or ISO 27001 and have supported audits in practice

  • Engineering Dicsipline: You have built CI/CD pipelines with testing, monitoring, and observability for production-grade data workflows; experience with Infrastructure-as-Code is a plus (e.g. Terraform)

  • Collaborative mindset: You are hands-on, proactive, and collaborative, able to bridge technical and business needs and coach the team along the way

Recruitment Process

  1. Talent Acquisition Interview - 30mins

  2. Technical interview - 90mins

  3. Peer interview to meet teammembers - 90mins

Additional Information

  • Contract Type: Full-Time
  • Location: Paris
  • Experience: > 3 years
  • Possible partial remote
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