ML Ops at Bluecoders: job opportunity in Paris

À propos

Chez Bluecoders, nous sommes convaincus que ce ne sont pas les idées qui transforment le monde, mais ceux qui savent les coder.

Depuis 2016, nous accompagnons les startups et scale-ups dans la structuration de leurs équipes techniques, en identifiant les profils tech capables d’avoir un vrai impact.

Recruter dans la tech, c’est notre spécialité. Mais surtout, c’est notre passion. Comprendre une stack, un produit, décoder les signaux faibles, c’est ce qui nous anime chaque jour.

Derrière chaque besoin client, nous cherchons à identifier les vrais enjeux. Ce sont ces échanges en profondeur qui nous permettent de bâtir des process de recrutement rigoureux, sur-mesure, capables d’attirer des profils exigeants.

Notre force: une communauté soudée de recruteurs freelances, tous expérimentés et passionnés. Ensemble, nous partageons une même exigence de qualité et le goût du travail bien fait.

Chez Bluecoders, nous croyons qu’un bon recrutement ne repose pas uniquement sur les compétences. Il repose sur l’alignement entre un projet et une équipe.

Nous savons que c’est de là que naissent les collaborations durables.

Descriptif du poste

En tant que ML Ops Engineer, vous serez en charge de :

Mettre en production des modèles de Machine Learning de bout en bout (entraînement, déploiement, retraining)
Concevoir, maintenir et améliorer les pipelines MLOps
Assurer la fiabilité, la performance et la disponibilité des modèles en production
Mettre en place le monitoring, le logging et l’alerting des systèmes ML
Gérer les incidents de production liés aux modèles ML
Accompagner les équipes Data Science dans l’industrialisation de leurs modèles
Être force de proposition sur les bonnes pratiques MLOps et l’architecture ML
Contribuer à l’amélioration continue de la plateforme ML

Environnement technique

Langage : Python

Cloud : GCP

Services ML : Vertex AI

Déploiement : Cloud Run

CI/CD : pipelines automatisés

Conteneurisation : Docker

Infrastructure as Code : Terraform

Monitoring & observabilité : métriques, logs, alertes

APIs d’inférence ML

Profil recherché

Minimum 5 ans d’expérience en ML Engineer / MLOps / Software Engineer avec forte composante ML
Expérience concrète de mise en production de modèles ML
Solide culture production, fiabilité et run
À l’aise avec les problématiques d’incidents, de dette technique et de monitoring
Capacité à travailler en transverse avec des Data Scientists
Autonome, rigoureux(se), pragmatique
À l’aise dans un rôle non managérial, mais techniquement référent

Informations complémentaires

Type de contrat : CDI
Lieu : Paris
Expérience : < 6 mois
Télétravail partiel possible
Salaire : entre 70000000€ et 80000000€ / an