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Ingénieur Maintenance Prédictive & Analyse de Données

À propos

auum c'est l'acronyme de "Arrêtons l'Usage Unique Maintenant".
La mission de auum ? Lutter contre l'une des plus grandes causes de la pollution actuelle en aidant les entreprises à supprimer les gobelets jetables.

Comment comptons-nous lutter contre l'usage unique ? Grâce à une technologie innovante qui permet un nettoyage facile, rapide et pratique des verres. Chez auum, nous en sommes convaincus : inventer le nettoyage de demain, c’est un premier pas vers la fin de l’usage unique.

Notre objectif ? Devenir le Apple du nettoyage.

Nous avons donc développé une technologie brevetée, nommée auum-S. Déjà implantée dans les plus grands groupes du CAC40, auum-S nettoie, désinfecte et sèche un verre en 20 secondes chrono, avec seulement 10cl d’eau et sans aucun produit chimique.

Fondée en 2019, auum est une jeune start-up qui compte déjà dans ses rangs plus de 50 collaborateurs, a déployé sa solution en France et débute sur la scène internationale. Aujourd’hui, viens vivre une expérience pro hors du commun !

Chez auum, les équipes sont engagées pour l’impact. Pour l'impact environnemental mais également l'impact sociétal, c'est pourquoi notre entreprise aime valoriser l’ambiance, la confiance, l’autonomie et l’entraide il est donc important pour nous que tu partages cet état d’esprit.

Nous sommes convaincus que la diversité et l’inclusion sont centrales dans la réussite de notre projet. C’est aussi pourquoi nous avons choisi un modèle tout intégré, en réunissant l'ensemble des diverses compétences nécessaires au projet dans un même lieu. Tu pourras aller échanger librement avec tes co-équipiers de la production, la R&D, le marketing, la finance, le service commercial ou service client, les cofondateurs etc… C’est selon nous la meilleure façon de découvrir, d’apprendre et d’évoluer quotidiennement.

NB : Faites-nous part de vos éventuels handicaps, troubles d'apprentissage ou troubles émotionnels pour que nous vous proposions un parcours de recrutement adapté.

Descriptif du poste

Dans le cadre du développement et de l'optimisation de nos produits hardware, nous recherchons un Ingénieur Maintenance Prédictive & Analyse de Données. Vous serez responsable d’améliorer la performance, fiabilité et durabilité de nos machines en organisant la collecte, réalisant l'analyse et de l'interprétation des données de fonctionnement.

Nos produits étant complexes, mettant en jeu de nombreuses physiques et des aléas opérationnels, nous avons besoin de renforcer la compréhension des phénomènes via la data. L’objectif est de mieux comprendre le fonctionnement de nos produits sur le terrain, mettre en place des seuils d’alerte, alimenter des opérations de maintenance préventive, mieux cibler les réparations nécessaires.

Vos principales responsabilités incluent :

Surveillance et analyse des données machines

  • Collecter, traiter et analyser les données issues des capteurs et systèmes embarqués.

  • Participer à la conception et à l’optimisation des bases de données et des pipelines pour garantir la qualité, la fiabilité et l’intégrité des données.

  • Définir des indicateurs clés (KPIs) pour évaluer la santé des machines et leur performance.

  • Assurer la corrélation entre les données et les phénomènes physiques sous-jacents (température, efforts mécaniques, pression hydraulique, vibrations, etc.).

Modélisation et maintenance prédictive

  • Développer des algorithmes de détection d’anomalies et de prédiction de pannes basés sur l’analyse de données et la compréhension physique des systèmes.

  • Croiser les données des capteurs avec les historiques de maintenance pour identifier des tendances et améliorer la stratégie de maintenance.

  • Créer des modèles prédictifs basés sur des techniques de machine learning ou de data mining.

  • Assurer l’interface avec les équipes DevOps et IT pour optimiser la collecte et l’exploitation des données.

  • Collaborer avec les experts produits pour affiner les modèles, améliorer leur pertinence et spécifier les alertes et seuils critiques

  • Travailler avec les équipes de développement logiciel embarqué pour intégrer des fonctions logicielles améliorant le comportement des machines

Profil recherché

Compétences Techniques :

  • Connaissances en fiabilité et comportement des systèmes physiques, notamment en mécanique, hydraulique, thermique et électrique.

  • Compréhension des contraintes industrielles et des défaillances courantes en environnement opérationnel.

  • Compétences en manipulation et analyse de données : SQL, Python, ou autres outils analytiques.

  • Bonne maîtrise des outils de traitement de données industrielles (séries temporelles, IoT, capteurs).

  • Expérience en machine learning appliqué à la maintenance prédictive.

  • Familiarité avec les plateformes cloud (AWS, Azure) et les outils de visualisation (Power BI, Tableau, Grafana).

Compétences Managériales et relationnelles :

  • Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (maintenance, IT, ingénieurs produit).

  • Excellentes compétences en communication pour présenter des analyses complexes de manière claire et compréhensible.

  • Capacité à vulgariser les résultats techniques pour des parties prenantes non techniques.

Compétences Personnelles :

  • Esprit analytique et rigueur dans le traitement des données.

  • Proactivité et capacité à proposer des solutions innovantes.

  • Curiosité technique et envie d’apprendre.

Profil recherché :

  • Diplôme : Bac+5 en ingénierie et/ou data science appliquée.

  • Expérience : Minimum 2 ans dans un poste similaire, idéalement dans un environnement industriel ou IoT.

  • Bonne maîtrise de l’anglais technique

Process de recrutement

Premier contact en visio puis visite de nos locaux et entretiens.

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Châtillon
  • Télétravail ponctuel autorisé
  • Salaire : entre 35000€ et 55000€ / an
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