Deep Learning Engineer (H/F)

À propos de nous 🦷

Allisone, c'est la start-up qui accompagne les chirurgiens-dentistes dans leur communication patient/praticien avec l'aide de l'Intelligence Artificielle.

Notre but ? Fournir aux professionnels de santé un outil de communication basé sur de l'intelligence artificielle et du machine learning pour offrir les meilleurs soins aux patients du monde entier et aider les professionnels de santé dans leur travail.

Nos missions ? On peut les résumer en trois piliers :

• Transformer le quotidien des chirurgiens-dentistes,
• Aider les patients à être acteurs de leur santé bucco-dentaire,
• Constituer une équipe d'entrepreneurs avec une vision long terme, au sein de laquelle il fait bon vivre.

Descriptif du poste 🚀

En tant que Deep Learning Engineer, tu participeras au développement de nos solutions d’IA de pointe pour l’analyse d’imagerie dentaire, en collaborant étroitement avec les équipes produit, médicales et techniques. Tes missions plus en détail :

• Gérer le développement, le déploiement et le maintien des modèles de Deep Learning pour l’analyse de données médicales dentaires (imagerie 2D, 3D, consultation audio) ;
• Designer, tester et implémenter de nouvelles approches ;
• Echanger avec des cliniciens dentaires afin de bien comprendre les besoins et exigences liés aux modèles à développer ;
• Assurer une veille technologique et scientifique continue en Computer Vision et participer à la diffusion du savoir ;
• Assurer le déploiement et la maintenance des modèles dans un environnement de production ;
• Appliquer les bonnes pratiques d'intégration et de déploiement continu (CI/CD - respect du Gitflow, tests) ;
• Contribuer à mettre en place et à maintenir une documentation interne qualitative et détaillée pour les personnes qui sont actuellement dans son équipe et pour toutes celles qui la rejoindront ;
• Participer aux rituels de son équipe (daily meetings, weekly meetings, paper reading sessions, product sync, tech demo) pour partager ses idées et aussi apprendre des autres ;
• Échanger fréquemment avec les autres équipes Produit & Tech pour assurer une cohérence et une homogénéité optimale sur le produit ;
• Ponctuellement et en tandem, aider à résoudre les problèmes de support en traitant des bugs spécifiques ;
• Participer à une réflexion continue autour de l’évolution de la stack technique et des outils utilisés.

Le profil que nous recherchons :

• Tu cherches un job qui a du sens.
• Tu es diplômé(e) d’un Master 2 dans l’un des domaines suivants : Mathématiques Appliquées, Statistiques, Apprentissage Automatique (Machine Learning), Informatique.
• Tu as un esprit analytique et un bon sens scientifique.
• Tu as une solide expérience pratique en Python et en frameworks de deep learning tels que PyTorch, TensorFlow, Monai.
• Tu es familier avec les workflows de développement logiciel, notamment Git, GitHub (CI/CD est un plus).
• Si tu as de l’expérience dans l’imagerie médicale (IRM, scanner, rayons X, etc.), c’est un plus.
• Tu es à l’aise en anglais (écrit et oral).
• Tu as de bonnes compétences en communication.
• Tu as un fort intérêt pour l’imagerie médicale et les applications de l’IA dans le domaine de la santé.
• Tu te retrouves dans nos valeurs : SPACE 🚀

Process de recrutement :

1. Un premier échange téléphonique,
2. Un entretien avec Laura, la Manager,
3. Un entretien technique : lecture et restitution d’un article de recherche, accompagné d’un exercice de code à réaliser chez soi,
4. Un entretien avec Louise, Head of People.