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Data Engineer Confirmé H/F

À propos

Depuis 17 ans, John Paul est plébiscité par les entreprises pour créer en leur nom des programmes de fidélisation sur mesure à travers 3 expertises (Conciergerie, Événementiel, Marketing relationnel) leur permettant de créer un attachement émotionnel fort et engageant avec leurs meilleurs clients.

John Paul est une société internationale (5 hubs dans le monde) dont le siège en plein cœur du Marais à Paris, accueille près de 200 passionnés, animés par la quête permanente de la satisfaction de ses Clients et de ses Membres. La société française, qui appartient depuis 2016 au groupe Accor, défend des valeurs d’excellence de service et d'engagements irréprochables.

Chez John Paul la place de l’humain est au cœur des préoccupations. Que ce soit pour servir ses nombreux Clients, ses prestigieux Membres, ou ses précieux Collaborateurs.

Descriptif du poste

Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée, de la collecte à la mise à disposition pour les usages métier, en manipulant des données issues de sources variées (CRM, web analytics, outils conversationnels, conciergerie, etc.).

Vous contribuez à transformer ces données en informations fiables, exploitables et compréhensibles, en lien étroit avec les équipes métier et digitales.

Votre mission sera multiple :

  1. MAINTENIR UN EXISTANT FIABLE :

• Maintenir et faire évoluer les pipelines de données en production

• Surveiller la qualité et la stabilité des traitements, analyser les incidents et contribuer à leur résolution

• Renforcer et améliorer les mécanismes existants de monitoring et de contrôle de la qualité des données (cohérence, complétude, fraîcheur)

  1. CONSTRUIRE UNE PLATEFORME PERENNE :

• Développer de nouveaux pipelines de bout en bout selon les standards techniques définis

• Participer aux travaux de restructuration de la plateforme (simplification des flux, harmonisation des patterns, amélioration de la maintenabilité)

• Contribuer à la modélisation des données analytiques dans le Data Warehouse Snowflake dans une logique de réutilisabilité et de performance

• Contribuer à l’industrialisation de la plateforme via des pratiques d’Infrastructure as Code (Terraform) pour la gestion des ressources Snowflake

  1. INDUSTRIALISER LES CAS D’USAGE ML / IA

• Participer au design et à l’industrialisation d’initiatives autour de la GenAI et la Data Science (techno : Snowflake Cortex, modèles LLMs open-source, Dataiku)

  1. ETRE LE REFERENT TECHNIQUE

• Définir et prioriser la roadmap Data Engineering, en collaboration avec les autres Data Engineers et le Directeur Data

• Piloter les initiatives Data Engineering, en fédérant l’ensemble des parties prenantes de la Data Platform (Analysts, Data Scientists, équipes DataViz, clients internes)

Profil recherché

PROFIL

Pour devenir Data Engineer chez John Paul, vous démontrez une expérience professionnelle de 3 ans ou plus dans le développement de data pipelines et de calcul d’indicateurs de performance.

• Vous faites preuve de rigueur, d’autonomie, de curiosité, d’écoute

• Vous êtes force de proposition, dans une démarche positive et avec une vision long terme

• Vous avez un bon sens de l’analyse qui vous permettra de résoudre efficacement les multiples problématiques posées à vous

• Vous êtes capable d’arbitrer entre solutions rapides (quick wins) et solutions plus pérennes, en comprenant les enjeux de dette technique.

• Vous aimez travailler en mode agile (Scrum)

• Vous appréciez les métiers du Service Client et de l’hospitalité

COMPETENCES

  1. INDISPENSABLES

• Vous maitrisez parfaitement le langage SQL, et êtes à l’aise en Python

• Vous jonglez à merveille avec la collecte de données (APIs Restful, GraphQL, SFTP, ...)

• Vous démontrez une aptitude certaine pour architecturer des Data Platforms

• Incollable en exploitation d’un Data Warehouse cloud (Snowflake ou équivalent)

• Vous savez développer des pipelines ELT les yeux fermés (Matillion ou Fivetran ou équivalent)

• Maîtrise des pratiques de versioning (Git)

• Bonne compréhension des enjeux de modélisation

• Sensibilité forte aux enjeux de fiabilité, qualité de données et observabilité

  1. APPRECIEES :

• Pratique d’IaC (Terraform) pour la gestion des ressources Snowflake

• Expérience sur la transformation de donnée à travers DBT Cloud ou Coalesce

• Vous connaissez les basiques des écosystèmes AWS (S3 bucket, Lambda, …)

• Vous commencez à exploiter les copilotes IA au quotidien pour le vibe coding

• Des expériences en Machine Learning et MLOps pourraient faire la différence

Process de recrutement

ALLER PLUS LOIN

Poste basé au siège social John Paul dans le quartier du Marais à Paris (75003).

Contrat en CDI - à pourvoir dès à présent

• Évoluer dans une entreprise innovante et un secteur dynamique en pleine croissance

• Intégrer une entreprise et un Groupe international qui offrent des opportunités d’évolution

• Bénéficier de formations métier complètes tout au long de votre parcours professionnel

• Rejoindre une équipe soudée, bienveillante et conviviale

• Travailler dans un environnement idéal : bureaux neufs au cœur de Paris, vue rooftop à 360°…

• Tickets Restaurants pris en charge à 60%

• Remboursement Navigo à 75% et pack mobilité durable

• 2 jours de télétravail par semaine

• Entreprise Handi-friendly, John Paul promeut la diversité et l’inclusion et se réjouit d’accueillir des personnes en situation de handicap.

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Paris
  • Télétravail ponctuel autorisé
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