Stagiaire Data/IA

Tu es étudiant·e en Data, IA, informatique ou dans un domaine quantitatif (stats, maths appliquées, école d'ingénieur…). Tu es curieux·se, tu aimes comprendre les choses en profondeur, et surtout tu prends plaisir à les expliquer clairement. Tu n'as pas besoin d'être expert·e : ce qui compte, c'est ta capacité à apprendre vite et à transformer ce que tu apprends en contenu structuré et accessible.

Compétences techniques

• Python : à l'aise avec les fondamentaux (structures de données, fonctions, classes, librairies courantes comme Pandas et Scikit-learn).

• SQL : capable d'écrire des requêtes d'analyse (agrégations, jointures, sous-requêtes).

• Data Science / ML : bonne compréhension des concepts clés (régression, classification, métriques d'évaluation, feature engineering).

• Git : utilisation basique (clone, commit, push, branches). Une pratique régulière est un vrai plus.

• GenAI : première expérience avec les API d'OpenAI ou Anthropic, notions de RAG ou de prompt engineering.

Compétences rédactionnelles et pédagogiques

• Tu sais rédiger de manière claire, structurée et rigoureuse en français.

• Tu es capable d'expliquer le pourquoi d'un outil ou d'une méthode, pas seulement le comment.

• Tu sais découper un sujet complexe en étapes progressives et logiques.

• Tu lis la documentation technique avec aisance et tu sais en extraire l'essentiel.

Prérequis indispensables

• Français natif et anglais courant (lecture technique quotidienne en anglais).

• Python et SQL : maîtrise solide des fondamentaux (ce sont les piliers de nos programmes).

• Disponible pour un stage de 6 mois.

• Autonome dans l'organisation de ton travail (contexte full remote).

C'est un plus si…

• Tu as déjà écrit du contenu technique : articles de blog, tutoriels, notebooks partagés, README soignés.

• Tu as une première expérience avec Docker ou les environnements cloud (GCP, AWS).

• Tu connais des outils no-code ou d'automatisation (n8n, Zapier).

• Tu as déjà utilisé Figma ou un outil de design pour structurer visuellement du contenu.

• Tu as donné un cours, animé un atelier ou mentoré quelqu'un

Personnalité

• Curieux·se et touche-à-tout : tu aimes explorer de nouveaux outils et tu n'as pas peur de sortir de ta zone de confort.

• Rigoureux·se sur la forme : la clarté, la structure et l'expérience apprenant comptent autant que la justesse technique.

• Proactif·ve : tu sais identifier un problème, proposer des options et avancer sans attendre qu'on te dise quoi faire.

• Enthousiaste à l'idée que ton travail soit utilisé par des centaines d'apprenants.

Ce que tu vas apprendre chez nous

• Concevoir des formations professionnelles de A à Z, avec une vraie exigence de qualité.

• Travailler aux côtés d'experts Data/IA qui t'accompagneront dans ta montée en compétences.

• Comprendre les mécaniques du learning design : objectifs pédagogiques, progression, évaluation.

• Évoluer en autonomie dans un environnement remote-first, agile et bienveillant.

1. Étude de ta candidature
On regarde ton CV et ton parcours (n'hésites pas à rajouter des liens vers du contenu que tu as déjà créé dans le formulaire). Si ton profil nous semble correspondre, on t'envoie directement un case study.

2. Case study
Un exercice pratique pour évaluer ta manière de réfléchir, de structurer tes idées et de produire un contenu pertinent.

3. Entretien avec le/la Junior Data/IA Content Creator
On discute de ton case study et on répond à tes questions sur le stage. Le but est de comprendre ton parcours, ta vision du contenu et ton intérêt pour le poste.

4. Entretien avec la Head of Content Une discussion plus approfondie autour de ton approche éditoriale, de ton potentiel et de ton adéquation avec l’équipe.

Chez Jedha, nous nous engageons en faveur de l’égalité des chances et d’une culture inclusive. Nous encourageons vivement toutes les candidatures, en particulier celles de personnes issues de groupes sous-représentés dans la tech.

Si tu hésites à postuler parce que tu ne te reconnais pas dans tous les critères ci-dessous, postule quand même.