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Data Engineer (AWS)

À propos

Atyos est une entreprise spécialisée dans le Cloud et en particulier, sur les technologies Cloud Amazon Web Services (AWS). L'entreprise aide ses clients à réinventer leur manière de gérer leurs infrastructures et applications afin qu'elles répondent aux besoins de flexibilité et d'efficacité nécessaires à l'amélioration de leur Time to Market.

Animée par un mindset DevOps, notre équipe se sert des technologies Cloud pour que nos clients disposent de solutions leur permettant d'accélérer l'innovation propre à leur business.

Descriptif du poste

Au sein d'Atyos, nous évoluons dans un contexte pur Cloud, qui vous permettra de travailler sur des sujets d'automatisation d'environnements et de mise en place de pipeline CI/CD sur la plateforme Cloud AWS

Nous attachons beaucoup d’importance à la curiosité et à la veille technologique et nous offrons du temps et des moyens à chacun pour se former et se certifier sur les technologies que nous utilisons ou que nous utiliserons.

Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un Data Engineer pour intervenir sur des environnements cloud AWS, avec des enjeux d’ingestion, de transformation et de fiabilité des données.

🎯 VOS MISSIONS

En tant que Data Engineer Cloud confirmé, vous intervenez sur des missions à fort impact :

  • Concevoir et déployer des plateformes data modernes sur AWS (Data Lake, Lakehouse, Data Mesh)

  • Mettre en place des pipelines de données robustes et scalables (batch & streaming)

  • Industrialiser l'infrastructure data via l'Infrastructure as Code (Terraform)

  • Implémenter des stratégies de gouvernance des données : catalogage, data quality, lineage

  • Déployer et opérer des environnements MLOps en lien avec les équipes Data Science

  • Contribuer à la définition des bonnes pratiques data au sein de notre practice

  • Accompagner nos clients dans la montée en maturité de leurs usages data

🛠️ STACK TECHNIQUE

  • Cloud : AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, EMR, Lake Formation)

  • Plateforme data : Databricks, Unity Catalog

  • Orchestration & transformation : Apache Airflow, dbt, AWS Step Functions, AWS Glue

  • Infrastructure as Code : Terraform

  • MLOps : MLflow, ZenML / Kubeflow, SageMaker, Databricks Model Serving

  • Gouvernance : AWS Lake Formation, Unity Catalog, data lineage & quality

Profil recherché

  • 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering ou en architecture data cloud

  • Solide maîtrise de l'écosystème AWS et/ou Databricks

  • Expérience concrète avec Terraform et les pratiques DataOps / GitOps

  • Aisance avec Python (PySpark, Pandas) et SQL

  • Sensibilité à la qualité du code, aux tests et à l'automatisation

  • Capacité à interagir directement avec les clients et à vulgariser des enjeux techniques

  • Certifications AWS ou Databricks

Process de recrutement

Etape 1: un entretien initial d'une heure avec Anaëlle, notre responsable recrutement, pour faire connaissance, partager votre parcours et mieux comprendre notre organisation et nos valeurs

Etape 2: si ce premier contact était concluant, vous rencontrerez Matthieu (Directeur de développement) ou Damien (le fondateur).

Etape 3: un entretien avec deux personnes techniques pour évaluer votre niveau (afin de comprendre comment accompagner votre montée en compétence sur les technologies que vous utilisez) et pour que vous vous fassiez une idée plus précise des projets sur lesquels nous travaillons.

Les atouts qui feront la différence:

✔️Être sympa et surtout avoir l’esprit d’équipe !

✔️ Avoir un bon relationnel, le sens du service et aimer le contact client

✔️ Être volontaire et force de proposition

✔️ Être autonome et savoir prendre des initiatives

✔️ Être curieux, passionné et au fait des nouveautés du marché

Nous sommes persuadés que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Si vous souhaitez mettre tous vos talents au service d’une entreprise ambitieuse et innovante accordant de l’importance au bien-être de chaque membre de l'équipe, nous sommes faits pour nous rencontrer… Alors, n’hésitez plus et postulez !

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Strasbourg, Lille, Lyon
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 3 ans
  • Télétravail total possible
  • Salaire : entre 37€ et 50€ / an
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